摘要
本发明涉及环境评价技术领域,公开了一种多维度环境综合评价方法及系统,包括:利用无人机搭载设备对环境进行全面图像拍摄,结合激光扫描点云数据和算法构建环境实景模型,为传感器布局提供精准参考。根据需求选择合适的传感器并布局,确保全面覆盖,设置评估周期,采集环境参数值,构建贝叶斯网络融合数据得到参数评估值,结合主观权重与客观权重计算实际综合评价值,反映环境状况,收集历史数据,构建ARI MA模型预测下一评估周期环境参数评估值,评估预测精度,若精度低则生成预测偏差信号,并在评估周期内实时采集数据,构建复杂时间序列,训练CNN‑LSTM模型进行预测,得到预测综合评价值,并对环境评估区域进行综合评价。
技术关键词
ARIMA模型
综合评价方法
采集环境参数
DTW算法
激光扫描点云数据
无人机搭载设备
环境评价技术
周期
传感器
综合评价系统
模型更新
精度
序列
内环境参数
多位置
LSTM模型
推理算法
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