摘要
本发明提供了一种校园安全隐患风险的人类神经感知评测计算方法及相关装置,涉及校园安防信息技术领域。从校园安全监控视频历史库中采集不同场所的视频素材,按场所整理为视频素材集并进行标注;从所述视频素材中按预设规则截取关键时间节点的视频片段,生成测试信号集;利用EEG‑fNIRS设备采集被测安防人员在观看所述测试信号时的神经活动数据,并同步获取其主观评分数据,包括测试任务一和测试任务二;基于测试任务一的神经活动数据训练LSTM模型,并结合测试任务二的神经活动数据和主观评分数据,生成各场所的总体安全风险值及具体隐患类型风险水平。实现了有效发现各类复杂性、隐蔽性的校园安全隐患的技术效果。
技术关键词
LSTM模型
校园安全监控
视频
生成测试信号
测试信号集
风险
计算方法
场景
校园安防
节点
数据获取模块
人类
计算机设备
输出模块
频段
可读存储介质
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静止无功发生器
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