摘要
本发明提供一种农作物生产响应气候变化关系模型构建方法,涉及农业气象学与数据分析交叉领域,所述方法包括:对农作物表型数据集合进行均值漂移聚类计算,得到初步聚类结果;将初步聚类结果,进行高斯混合聚类计算,得到原始数据的中心点;对各个气象因子下的数据中心点进行四个函数的曲线拟合计算,得到拟合结果;根据拟合结果,计算每个函数的均方误差值,并根据最小均方误差选择对应的拟合函数,最终构建气象因子与农作物表型关系模型。本发明融合Mean‑Shift与GMM算法优势,构建了定量化关系模型以揭示气候变化对农作物生产的动态影响,有效解决了传统聚类算法对奇异值敏感、拟合函数选择主观性强的问题,为农业气候适应性管理提供了科学依据。
技术关键词
关系模型构建方法
混合聚类算法
均值漂移算法
数据中心
因子
农业气象学
定量化关系
GMM算法
模型构建系统
误差
特征值
高斯核函数
可读存储介质
多项式
处理器