基于场景图语义增强的虚假新闻检测方法和装置
站点导航
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
AI需求对接
APP 下载
iOS 下载
安卓下载
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
清空
确定
AITNT
正文
推荐专利
基于场景图语义增强的虚假新闻检测方法和装置
申请号:
CN202510632204
申请日期:
2025-05-16
公开号:
CN120448875A
公开日期:
2025-08-08
类型:
发明专利
摘要
本申请涉及一种基于场景图语义增强的虚假新闻检测方法和装置。所述方法包括:构建语义增强框架,根据预先设置的新闻信息样本和损失函数对语义增强框架进行反向训练,得到训练好的语义增强框架,将待检测的新闻信息输入训练好的语义增强框架,输出待检测的新闻信息的虚假信息检测结果。采用本方法能够提高虚假新闻检测精度。
技术关键词
细粒度特征
实体
文本
多头注意力机制
语义
关系
BERT模型
框架
图像
编码
矩阵
样本
分类器
视觉
场景
融合特征
模块
标签
坐标
沪ICP备2023015588号