摘要
本发明公开了一种植物工厂的生菜表型自动捕获方法,具体包括如下步骤:S1、通过控制软件对步进电机发送信号;S2、采集的文件类型说明和存储于指定文件夹;S3、拍摄完成的步进电机返回控制;S4、同步拍摄完成的图像到用于处理的服务器;S5、模型检测。该方法通过控制步进电机带动拍摄设备移动,使用Realsense拍摄设备进行多模态文件拍摄,获得植物生长过程中的深度图、红外图像和RGB图像信息,并将这些图像上传至服务器进行处理。基于获取的图像数据,利用深度模型进行烧心面积计算和株高冠幅预测,生成详细的生长报告和预测结果。该方法不仅提高了数据采集和分析的效率,还减少了人工操作的误差,为植物工厂的无人化管理提供了有力的技术支持。
技术关键词
植物工厂
控制步进电机
捕获方法
拍摄设备
读取配置文件
文件存储位置
服务器
图像
检测光电传感器
步进电机停止
文件夹
SSH协议
深度图
多模态
程序
拍摄装置
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数据
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