一种梯度驱动自适应加密与多尺度形态学融合的DEM建模方法

本发明提供了一种梯度驱动自适应加密与多尺度形态学融合的DEM建模方法，包括以下步骤：(1)按照最低点策略提取基础底部种子模型，采用差分法计算基底种子模型的坡度模长量化地形梯度强度，并基于全采场栅格及形态学栅格内坡度模长的均值和标准差信息实现陡坎栅格的自适应加密；(2)针对未进行加密的原始栅格点云数据进行形态学操作，形态学结果仅保留未加密点云及插值点云信息；(3)对加密区栅格点云数据进行形态学操作，依然仅保留加密栅格点云数据的形态学结果；(4)合并原始‑加密栅格点云数据，针对未加密原始栅格与加密栅格的边界区域，采用高程平均加权融合方式进行赋值，最终生成矿区DEM模型。本发明通过构建“动态加密‑多尺度融合”二级递进式技术框架，实现DEM模型中地物目标的精准、高效剔除以及陡坎区域特征信息的全要素保留。