摘要
本发明实施例涉及语音处理领域,提供了一种语音活动检测方法、电子设备及存储介质,该方法包括:获取麦克风阵列采集到的多通道音频数据;根据多通道音频数据构建初始邻接矩阵,通过第一卷积神经模块对初始邻接矩阵进行优化处理,得到目标邻接矩阵;通过第二卷积神经模块对多通道音频数据进行语音特征提取处理,得到目标语音特征图;通过图卷积神经网络对目标邻接矩阵和目标语音特征图进行图卷积处理,得到目标特征向量;通过分类网络对目标特征向量进行分类处理,得到多通道音频数据的语音活动检测信息。本发明实施例的技术方案提高了语音活动检测的准确性和稳定性。
技术关键词
语音活动检测方法
多通道
麦克风阵列采集
音频
语音特征提取
分类网络
电子设备
模块
非线性
处理器
采样点
模型更新
数据总线
存储器
程序
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触控显示组件
拾音组件
信号采集器
服务装置
摄像头组件
语音识别方法
识别策略
语音识别设备
离线
射频通信网络
场景分类
播放终端
音频
计算机存储介质
回声消除算法
音频数据处理方法
文本
语音识别模型
模型训练方法
分词
音乐特征
预训练模型
辅助分类器
特征提取模块
计算机可执行指令