摘要
本发明公开了一种基于图像识别的鸭舍智能化监测方法及系统,通过从环境监测装置获取环境监测数据,从图像采集装置获取养殖区域的原始图像数据采用图像增强算法处理原始图像数据,得到预处理图像数据集;根据鸭群行为与环境关联模型输出的权重参数,对环境监测数据与预处理图像数据集进行加权融合,生成多模态特征数据集;若多模态特征数据集中的群体行为指标偏离预设阈值范围,则通过卷积神经网络提取时空特征图,并结合多目标追踪算法生成个体行为轨迹数据;将个体行为轨迹数据输入轻量化神经网络模型,输出健康状态分类结果。本发明实现了对养鸭环境的精准监控和智能调节,有效提升了养殖效率和鸭群健康水平。
技术关键词
智能化监测方法
预处理图像数据
环境监测数据
轻量化神经网络
原始图像数据
多模态特征
环境调节装置
图像增强算法
环境监测装置
图像采集装置
卷积神经网络提取
智能化监测系统
湿度调节
光照强度数据
追踪算法
数据清洗工具
指标
模糊逻辑算法
轨迹
系统为您推荐了相关专利信息
图像压缩方法
图像压缩系统
图像纹理复杂度
高性能
原始图像数据
茶叶品种
轻量化神经网络
检测环境光照
识别系统
品种识别
动作识别方法
时空注意力机制
多头注意力机制
视频帧
光照
疏散装置
城市公共场所
图像获取装置
环境监测数据
环境监测装置
振动实时监测
区域识别方法
工业厂房
指数
多通道同步采集