摘要
本申请涉及本发明涉及人工智能与酒店信息化管理技术领域,公开了一种酒店客户画像构建方法和系统,方法包括:通过传感器设备收集酒店客户的多维度数据;对收集的多维度数据进行预处理;基于信息论的互信息最大化方法对不同数据源的传感器数据进行融合;计算客户行为标签的后验概率,从而生成初步客户画像;根据实时数据调整标签权重,生成优化的客户画像;系统包括:数据采集模块、数据预处理模块、数据融合模块、推断模块、标签更新模块与推荐模块。本发明通过采用多源异构传感器结合的信息融合策略,通过最大化互信息量进行特征整合,实现了对客户行为数据更全面、立体的表达,克服了客户行为特征维度不足。
技术关键词
客户画像构建方法
皮尔逊相关系数
传感器设备
标签
推断方法
安防监控设备
最大化方法
酒店信息化管理
动态更新
环境传感器
特征协方差矩阵
画像构建系统
实时数据
数据采集模块
主成分分析方法
智能电视
加权融合算法