基于用户迁移率和特征重要度的模型优化方法及装置

本申请涉及一种基于用户迁移率和特征重要度的模型优化方法、装置、电子设备、计算机可读介质及计算机程序产品。该方法包括：确定目标用户；获取所述目标用户在第一时间段中的用户数据；根据所述用户数据计算所述目标用户对应的多个特征数据中各个特征数据原始组别和再分组别，进而生成所述目标用户的用户迁移率；获取所述多个特征数据中各个特征数据的特征重要度；基于所述特征重要度的递减排序结合所述用户迁移率的阈值指标对所述多个特征数据进行筛选；通过筛选后的特征数据对模型进行训练以实现模型优化。本申请不仅能够显著降低模型训练和预测时的计算时间，提高计算效率，还能够提升个性化推荐和服务的质量，增强客户体验。