一种先验特征隐空间变形约束的4D-CBCT运动补偿重建方法

本发明公开了一种先验特征隐空间变形约束的4D‑CBCT运动补偿重建方法，包括：首先，设计了一个基于先验特征隐空间变形约束的4D‑CBCT图像恢复网络模型，然后，采用两阶段策略训练图像恢复网络模型，然后，采用两阶段策略训练一个三维图像配准网络进行快速精准的运动估计，得到运动分辨的、伪影显著抑制的、细节有效增强的高质量4D‑CBCT图像序列。本发明公布的先验特征隐空间变形约束的4D‑CBCT运动补偿重建方法，可有效移除单相位图像中由于采样不足导致的条纹伪影，增强4D‑CBCT图像质量，清晰显示肺部运动信息。本发明是一种无监督重建算法，无需真实配对4D‑CBCT数据进行训练，可以非常便捷地用于处理不同设备厂商的数据，具有极大的临床应用的潜力。