一种基于多智能体强化学习的配电网智能优化调度方法

本发明公开了一种基于多智能体强化学习的配电网智能优化调度方法，涉及配电网运行优化技术领域，该方法包括：识别配电网的电压波动与稳定性问题，设定优化目标；设计多智能体系统，定义智能体建立潮流计算模型；采用基于反事实多智能体策略梯度的强化学习方法优化联合策略；设计优化目标函数确保物理约束和设备运行限制；采集和预处理历史数据，利用强化学习算法训练智能体；部署训练完成的智能体，采集电网数据并调整控制策略；结合不同设备响应特性设计多时间尺度优化控制。本发明能够有效减少电压波动，提高电网调度效率，增强电网的灵活性和适应性，适用于大规模分布式电源的智能配电网优化调度，提升了电网运行的稳定性与智能化水平。