多模态特征感知与元强化学习自适应算法调度系统及方法

本发明提供多模态特征感知与元强化学习自适应算法调度系统及方法，该系统包括：多模态特征编码模块，用于对输入的图像数据、物理信号和结构化参数进行跨模态特征对齐与融合；深度强化学习决策模块，采用TD3算法框架构建多目标优化策略；自适应调度执行模块，实现策略蒸馏与动态优先级调度；所述多模态特征编码模块包含动态图卷积网络和层次化交叉注意力机制。本发明通过技术创新，在多模态数据处理的精度与效率、强化学习调度的稳定性与适应性、工程部署的轻量化与鲁棒性等方面实现全面突破，有效解决现有技术在动态场景下的不足，显著提升算法调度系统的智能化水平与实际应用价值。