基于分子结构表征的药物与药物相互作用预测方法

本发明公开了一种基于分子结构表征的药物与药物相互作用预测方法，包括以下步骤：获取药物分子数据和药物与药物相互作用数据，对数据进行标准化预处理，根据药物分子数据构建药物分子图；将药物分子图输入模型，通过多尺度图卷积网络提取药物分子多尺度特征，通过动态注意力机制融合药物分子多尺度特征，得到药物分子特征；基于药物分子特征，通过全连接神经网络，学习药物分子特征和药物与药物相互作用间的关系，得到药物与药物相互作用预测概率；根据药物与药物相互作用数据和预测概率，采用联合损失函数，对模型进行训练，将训练好的模型用于药物与药物相互作用预测。通过多尺度图卷积网络、动态注意力融合及联合优化，显著提升预测的准确性。