语音识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

本申请实施例提供了一种语音识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及物联网领域。该方法包括：目标语音数据输入特包括卷积层、多个第一模块和前馈神经网络的特征提取模型，第一模块的数量小于第一预设阈值，前馈神经网络中的隐藏层的神经元数量小于第二预设阈值；目标语音数据获得第一特征，第一模块基于自身的参数确定第一特征中各特征值之间的相关性，对于第一特征中的每一特征值，对各特征值进行融合，得到对应的融合特征值；将第二特征输入前馈神经网络，获得第三特征，根据第三特征获得声学特征；第二特征中的各特征值为第一特征中各特征值对应的融合特征值。本申请实施例解决了语音识别在计算资源限制时鲁棒性低的问题。