摘要
本发明公开了一种基于热像图的设备故障检测方法及相关装置,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:基于高低频图像分割对电子设备的热像图数据进行图像增强处理;对增强热像图数据进行温度修正;基于温度修正后的增强热像图数据对电子设备中的电路板进行发热强度分析,获得发热强度数据;基于图神经网络对温度修正后的增强热像图数据进行特征提取,获得目标特征数据;基于目标特征数据和发热强度数据对电子设备进行故障区域和故障类型的分析;基于目标特征数据、发热强度数据和目标故障区域利用辐射换热分析确定目标故障类型所对应的故障严重级别。本发明以更为全面且准确的数据来检测设备的故障情况,有效提高了设备故障检测的可靠性。
技术关键词
设备故障检测方法
数据
万用表一体机
电子设备
高频特征
强度
热成像仪
图像分割
设备故障检测装置
直方图
电路板
流形学习方法
图像增强模块
融合特征
区域生长法
随机森林模型
可读存储介质
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分析方法
多源运行数据
贝叶斯网络推理
演化特征
交通运输工具
重传方法
实用拜占庭容错算法
区块链通信技术
重传装置
主节点
切割路径规划方法
电火花线切割机床
扫描算法
网格
路径规划效率
基因表达数据
训练深度学习模型
采样点
节点
邻域