摘要
本发明公开了一种基于多领域统一建模的混合发电系统能量预测方法,属于电力系统能量控制技术领域,步骤包括:选取系统工作参数,并构建约束条件;构建发电系统动态工作模型,包括:氢燃料电池工作模型、锂电池动态模型;部署WSN模块实时采集混合发电系统关键部分工作参数,采用动态滤波算法建立标准数据集;采用聚类空间输入算法将标准数据集归类到相应集群;建立基于四层神经网络的模糊预测模型,依据隶属度函数从标准数据集中提取相关数据,作为模糊预测模型的输入,得到能量预测值。本发明方法通过更新迭代实现自适应能量预测,提高能量分配效率,能够实现对混合发电系统中多领域能量的准确预测。
技术关键词
混合发电系统
模糊预测模型
协方差矩阵
氢燃料电池
锂电池
隶属度函数
滤波算法
内阻
充放电功率
能量控制技术
数据
动态
电流
训练神经网络
聚类
电压
选取系统