摘要
本申请公开了基于知识图谱和大语言模型的儿童睡眠健康智能问答系统,涉及人工智能技术领域,本申请根据儿童睡眠数据集构建知识图谱;知识图谱的节点表示儿童睡眠信息的实体,边表示实体间的关联关系;利用图神经网络生成知识图谱中实体和关联关系的嵌入向量;将用户对知识图谱查询儿童睡眠的提问自然语言转换为用于检索知识图谱的查询向量;根据查询向量与嵌入向量的相似度确定得到与提问自然语言对应的增强上下文;将增强上下文和提问自然语言输入至大语言模型,得到大语言模型生成的回答结果。本申请整合了儿童睡眠的多源数据并结构化为知识图谱,进而结合大语言模型实现了上下文感知的个性化建议生成,可提高获取儿童睡眠信息的效率。
技术关键词
智能问答系统
睡眠健康
自然语言转换
儿童
知识图谱查询
实体
构建知识图谱
大语言模型
知识图谱构建
关系
生成知识图谱
智能问答方法
节点
个性化建议
模块
信息更新
数据获取单元
可读存储介质