基于人脸深度特征的人脸识别方法、设备、介质及产品

本发明公开了一种基于人脸深度特征的人脸识别方法、设备、介质及产品。该方法包括：获取人脸图像并分解为光照图像和反射图像，输入至注意力引导的残差网络中得到去噪图像；将去噪图像输入至预训练的频率时间特征提取模型中得到增强图像；基于狄洛尼三角剖分方法对增强图像与基准图像分别构建三角网并标注关键点；计算增强图像的各关键点与基准图像对应的关键点之间的距离，进行人脸识别。通过分离图像的光照与反射成分，利用反射图像构建人脸识别模型，结合光照图像抑制反射图像噪声，增强图像纹理质量，最终得到增强图像。利用狄洛尼三角剖分法计算关键点的三维空间距离，实现人脸识别，提升了人脸识别的准确率、稳定性和适应性。