一种基于联邦学习技术的动态数据脱敏系统及方法

本发明提供一种基于联邦学习技术的动态数据脱敏系统，所述系统包括：动态脱敏引擎，用于根据策略权重函数式计算脱敏策略权重，选择与脱敏策略权重相匹配的脱敏策略，对数据进行脱敏处理；联邦流程挖掘模块，用于计算流程模型参数，并上传到联邦流程挖掘模块，提取本部门的流程模型特征，共享特征向量，根据差分隐私噪声控制算法，确保共享的特征无法被反推回原始日志数据；区块链审计链，用于将哈希值写入区块链，构成操作指纹，根据操作指纹，发送告警信息；RPA合规机器人，用于重置该账号权限，回溯受影响的数据副本，重新进行脱敏处理，发送调查处理通知给合规人员。