一种基于知识图谱的疾病智能诊断与鉴别诊断系统

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一种基于知识图谱的疾病智能诊断与鉴别诊断系统
申请号:CN202510634356
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120496807A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗诊断加工技术领域,公开了一种基于知识图谱的疾病智能诊断与鉴别诊断系统,所述系统包括:数据输入模块,用于接收并标准化患者的临床症状、体征、实验室检查数据和历史病历数据;知识图谱构建与更新模块,用于根据医学文献和临床数据构建并更新疾病与症状的知识图谱,所述知识图谱通过自然语言处理技术自动从医学文献中提取症状与疾病之间的关联关系;推理与诊断模块,用于进行疾病智能诊断和鉴别诊断。本发明中,通过优化推理路径选择和信息增益计算,实现在多种推理路径中选择最具信息量的路径进行诊断推理,通过计算每个症状与疾病之间的关联度并选择最具代表性的路径。
技术关键词
疾病智能诊断 鉴别诊断方法 鉴别诊断系统 知识图谱构建 数据输入模块 神经网络推理 节点 自然语言 诊断模块 疾病诊断信息 信息传递机制 医学 病历 关系 可读存储介质 神经网络模型
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