一种开放语义的精细化人体动作生成方法

AITNT
正文
推荐专利
一种开放语义的精细化人体动作生成方法
申请号:CN202510634424
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120544272A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种具备开放语义感知能力的精细化人体动作生成方法的方法,该方法包含如下步骤:(1)在多个预先定义的人体区域内获取局部姿态特征,并训练得到人体动作离散变分自编码器;(2)通过本地部署的大语言模型将输入文本描述拆分为针对各人体区域的描述子文本;(3)利用人体动作扩散模型在离散隐空间中完成人体动作扩散生成;(4)通过人体动作离散变分自编码器中的解码器将人体动作还原到三维空间,并完成人体动作的全局优化。本发明提出的方法能够对不同语义层次的输入文本描述进行理解,将其中对不同人体区域的动作指示对应到各自的人体局部动作中,生成在局部区域内更加精细,且能在全局层面保持与输入文本一致的人体动作。
技术关键词
动作生成方法 人体动作序列 大语言模型 语义 注意力编码器 局部空间特征 节点 标记 局部注意力机制 姿态特征 解码器 矩阵 人体关键点 文本编码器
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于数字纪检行业大语言模型的自然语言交互学习方法
交互学习方法 分词 文本 大语言模型 自然语言
2
一种面向在线论坛的低资源话题关键主题抽取方法
主题抽取方法 预训练语言模型 资源 大语言模型 论坛
3
一种面向音频的关键语义信息检测方法
信息检测方法 音频特征 声学特征 语义 分类器
4
目标系统的运维答案的生成方法及装置、存储介质
摘要 答案 运维 映射关系表 生成方法
5
一种基于多特征融合的数据自动分级保护方法及系统
分级保护方法 元数据类型 语义特征 层级 数据访问权限
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号