一种基于迭代优化和高斯滤波的显微荧光图像去模糊方法

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正文
推荐专利
一种基于迭代优化和高斯滤波的显微荧光图像去模糊方法
申请号:CN202510634611
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120543419B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于迭代优化和高斯滤波的显微荧光图像去模糊方法,涉及图像处理技术领域,方法包括:采集待处理显微荧光图像并获取图像信息,通过二维高斯函数生成高斯滤波卷积核;利用高斯滤波核对待处理显微荧光图像进行卷积运算,生成初始平滑图像,初始平滑图像为图像离焦信息的初步估计;通过迭代优化算法动态调整误差权重,更新初始平滑图像直至满足迭代次数或收敛条件,获得优化后平滑图像,优化后平滑图像为图像离焦信息的精确估计;基于优化后平滑图像,通过差值运算去模糊处理,得到去模糊图像;对去模糊图像进行归一化处理,量化为uint16格式输出。本申请克服对高精度硬件和复杂光学元件的依赖,实现高分辨率的光学切片成像效果。
技术关键词
图像去模糊方法 去模糊图像 迭代优化算法 荧光 误差 数据输出模块 格式 可读存储介质 图像处理技术 计算机程序产品 重构模块 背景噪声 动态 滤波模块 逻辑 光学元件 切片
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