基于神经形态计算和脉冲神经网络的边缘设备低功耗推理方法及其系统

本发明提供了基于神经形态计算和脉冲神经网络的边缘设备低功耗推理方法及其系统，涉及脉冲神经网络技术领域，具体为构建脉冲神经网络模型、数据输入及预处理、结果输出与应用、低功耗管理；通过事件驱动计算，脉冲神经网络天然具有事件驱动的特性，边缘设备可以根据输入事件的发生来触发计算，而不是像传统神经网络那样进行周期性的密集计算，通过脉冲驱动的计算模式，在脉冲神经网络中，神经元只有在膜电位达到阈值时才会产生脉冲，这种脉冲驱动的计算模式可以减少不必要的能量消耗，通过合理设计神经元的模型和参数，以及优化脉冲的产生和传播机制，可以进一步提高计算效率和降低功耗。