摘要
本申请提供了一种基于人工智能的物联网终端异常检测方法及系统,涉及计算机技术领域,可以响应于检测指令,获取物联网终端在运行过程中产生的电气参数、热力学参数以及通信参数;利用双流深度网络对电气参数、热力学参数、通信参数进行处理,获得物联网终端的跨模态协同特征;将物联网终端对应的数字孪生残差以及设备老化系数输入到决策模型,获得物联网终端的异常概率值;根据数字孪生残差、通信数据丢包率以及物联网终端的异常概率值确定物联网终端的异常置信度;在检测到物联网终端的异常置信度满足预设的异常告警条件的情况下,输出物联网终端的异常告警信息。应用本申请提供的方法,能够准确地识别出物联网终端是否异常。
技术关键词
物联网终端
交叉注意力机制
终端异常检测方法
数字孪生
时序特征
设备老化
跨模态
多尺度
时间卷积网络
参数
电气
异常检测系统
仿真模型
数据
决策
指数
指令