摘要
本发明提供一种失真与感知码率自适应的可变码率深度图像压缩方法,进行编码器模型构建,包括将待编码图像划分为不同粒度的图像块,提取分层特征,利用图像掩码过滤得到非重复表征的分层特征;基于分层矢量量化码本对分层特征进行矢量量化,生成离散索引表示并编码为码流文件;解码器模型构建,包括将码流文件解码为离散索引表示,通过分层矢量量化码本恢复分层特征,利用混合条件解码器进行融合与解码,生成重建图像;对编码器模型、解码器模型及分层矢量量化码本联合训练;通过训练后编码器模型将输入图像编码为码流文件,通过训练后解码器模型将码流文件解码为重建图像。本发明能够实现精细比特率控制以及感知和失真优化之间的自适应切换。
技术关键词
深度图像压缩方法
分层特征
矢量量化
解码器模型
码率
分层编码器
非暂态计算机可读存储介质
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