一种多波段全极化SAR植被根区剖面土壤含水量反演方法

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一种多波段全极化SAR植被根区剖面土壤含水量反演方法
申请号:CN202510634832
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120404794A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多波段全极化SAR植被根区剖面土壤含水量反演方法,涉及遥感图像处理技术领域,包括利用多波段全极化SAR时序观测数据,构建多波段多极化SAR观测联合的时序反演算法,引入土壤湿度介电属性时空约束,获取高精度土壤湿度;利用多波段、多时相极化目标分解模型反演地表复介电常数,进而计算SAR地表穿透深度;同时结合SAR根区土壤湿度反演结果和实际剖面土壤湿度观测值,计算穿透深度的比例因子;根据土壤湿度反演结果、地表穿透深度和不同波段的比例因子,确定植被根区剖面土壤湿度与深度的函数关系。因此,采用上述方法,能够实现高分辨率植被根区剖面土壤含水量反演,为精细农业旱情监测、土壤墒情监测提供准确、可靠的科学依据。
技术关键词
土壤含水量反演方法 多波段 植被 极化相干矩阵 反演算法 土壤湿度反演 复介电常数 土壤介电常数 极化SAR遥感影像 时序 全极化SAR数据 反演地表 遥感图像处理技术 粗糙度 土壤墒情监测 表达式 后向散射系数 因子 滤波
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