摘要
本发明公开了一种多波段全极化SAR植被根区剖面土壤含水量反演方法,涉及遥感图像处理技术领域,包括利用多波段全极化SAR时序观测数据,构建多波段多极化SAR观测联合的时序反演算法,引入土壤湿度介电属性时空约束,获取高精度土壤湿度;利用多波段、多时相极化目标分解模型反演地表复介电常数,进而计算SAR地表穿透深度;同时结合SAR根区土壤湿度反演结果和实际剖面土壤湿度观测值,计算穿透深度的比例因子;根据土壤湿度反演结果、地表穿透深度和不同波段的比例因子,确定植被根区剖面土壤湿度与深度的函数关系。因此,采用上述方法,能够实现高分辨率植被根区剖面土壤含水量反演,为精细农业旱情监测、土壤墒情监测提供准确、可靠的科学依据。
技术关键词
土壤含水量反演方法
多波段
植被
极化相干矩阵
反演算法
土壤湿度反演
复介电常数
土壤介电常数
极化SAR遥感影像
时序
全极化SAR数据
反演地表
遥感图像处理技术
粗糙度
土壤墒情监测
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因子
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