摘要
本发明涉及野菊干花倍性测定技术领域,具体涉及一种野菊干花的倍性测定方法、装置及设备。本发明提供一种野菊干花的倍性测定方法,获取高光谱仪针对待鉴定野菊干花采集的目标高光谱数据;将所述目标高光谱数据,输入预先训练得到的野菊干花倍性测定模型,并获取所述野菊干花倍性测定模型输出的预测结果;所述野菊干花倍性测定模型为机器学习模型;根据预测结果得到所述待鉴定野菊干花的倍性测定结果。本发明利用光谱信息与图像数据相结合的高光谱数据,对样品进行详细分析,同时将机器学习算法被引入到光谱数据的自动化分析中,经过适当训练后可迅速生成结果,并在连续监测中表现出高度可靠性。
技术关键词
干花
测定方法
连续投影算法
机器学习模型
样本
筛选方法
光谱仪
消除算法
平滑算法
二次判别分析
变换算法
广义线性模型
支持向量机模型
标签
机器学习算法
数据处理模块
训练集
数据采集模块
存储器