一种基于数据驱动的流域排污量分配优化方法

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一种基于数据驱动的流域排污量分配优化方法
申请号:CN202510634970
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120494407A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及水利工程技术领域,公开了一种基于数据驱动的流域排污量分配优化方法,包括获取流域排污数据;根据流域排污数据确定水环境承载指数,以最小化污染治理成本为上层目标,以最大化排污配置收益为下层目标,构建流域排污量分配双层优化模型;在流域排污量分配双层优化模型中引入水环境承载指数不确定性集合,构建流域排污量分配双层鲁棒优化模型;采用KKT条件将流域排污量分配双层鲁棒优化模型转化为单层优化模型,求解得到最优的流域排污量分配结果。本发明考虑水环境承载指数这一关键指标,在模型中综合考虑了更多的决策信息和环境因素,实现了更精准的流域排污量决策分配。
技术关键词
分配优化方法 排污企业 双层优化模型 鲁棒优化模型 污染物排放量 KKT条件 指数 不确定性参数 数据 生态 单层 水利工程技术 协方差矩阵 决策 系列 变量 基准 指标
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