一种基于功率数据的铁路道岔故障诊断方法

本发明公开了一种基于功率数据的铁路道岔故障诊断方法，涉及轨道交通技术领域。该方法包括：获取列车通过铁路道岔时的功率数据和尖轨与基本轨的位移量并进行预处理，获得标准化特征向量数据；获取标准化特征向量数据对应时间节点的温度数据；根据所述温度数据对标准化特征向量数据进行修正；将修正后的标准化特征向量数据输入至训练好的深度空洞卷积长短期记忆网络注意力模型，输出铁路道岔故障类型，有效提高了铁路道岔故障类型诊断准确度，且精准的诊断结果和预测结果为运维决策筑牢科学根基，运维人员得以据此提前规划维护策略，有效规避设备突发故障，稳固铁路运输的安全稳定运行。