一种基于超参数优化的TFT模型的水位预测方法及相关装置

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一种基于超参数优化的TFT模型的水位预测方法及相关装置
申请号:CN202510635187
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120218361A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于超参数优化的TFT模型的水位预测方法及相关装置,属于水位预测技术领域。本发明方法对实时获取的所有数据进行预处理,清除噪声和异常数据,得到预处理后的所有数据;对预处理后的所有数据进行标准化处理,得到标准化处理后的数据;对标准化处理后的数据进行时间序列分割,得到若干个时间窗口数据;利用若干个时间窗口数据构建训练集;构建TFT模型,对构建的TFT模型的超参数进行优化,得到优化后的TFT模型;根据训练集对优化后的TFT模型进行训练,得到训练好的TFT模型;将标准化处理后的数据输入到训练好的TFT模型中进行未来水位预测,得到未来水位预测结果。本发明解决了对水位预测的准确性不高的问题。
技术关键词
水位预测方法 超参数 构建训练集 异常数据 模型训练模块 水位预测技术 数据获取模块 小波分析方法 序列 噪声 注意力 预测系统 滑动窗口 处理器 存储器 界面
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沪ICP备2023015588号