摘要
本发明提供了一种基于超参数优化的TFT模型的水位预测方法及相关装置,属于水位预测技术领域。本发明方法对实时获取的所有数据进行预处理,清除噪声和异常数据,得到预处理后的所有数据;对预处理后的所有数据进行标准化处理,得到标准化处理后的数据;对标准化处理后的数据进行时间序列分割,得到若干个时间窗口数据;利用若干个时间窗口数据构建训练集;构建TFT模型,对构建的TFT模型的超参数进行优化,得到优化后的TFT模型;根据训练集对优化后的TFT模型进行训练,得到训练好的TFT模型;将标准化处理后的数据输入到训练好的TFT模型中进行未来水位预测,得到未来水位预测结果。本发明解决了对水位预测的准确性不高的问题。
技术关键词
水位预测方法
超参数
构建训练集
异常数据
模型训练模块
水位预测技术
数据获取模块
小波分析方法
序列
噪声
注意力
预测系统
滑动窗口
处理器
存储器
界面