一种基于图像模型的零部件缺陷检测方法及系统

本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种基于图像模型的零部件缺陷检测方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取零部件多源图像；对零部件多源图像进行图像预处理，得到零部件多源标准图像；基于零部件多源预处理数据构建零部件神经拓扑结构；根据零部件神经拓扑结构进行特征提取层构建，得到零部件缺陷检测层；基于零部件缺陷检测层进行非参数化特征融合，并构建零部件检测模型；因此，本发明通过多源数据融合、神经拓扑建模和自适应优化，解决了传统检测方法中特征丢失、检测精度不足和缺陷定位不准确等问题，提高了零部件缺陷检测的可靠性、精度和自动化水平。