一种多源数据融合的电力设备故障诊断方法、系统及介质

本发明属于故障诊断技术领域，公开了一种多源数据融合的电力设备故障诊断方法、系统及介质，所述方法包括：获取电力设备的多源数据；对电力设备的多源数据进行预处理，得到处理后的多源数据；基于训练好的集成学习的基学习器对处理后的多源数据进行局部诊断，得到多个局部诊断结果；基于训练好的集成学习的元学习器对多个局部诊断结果进行融合，得到电力设备的故障诊断结果；基于电力设备的故障诊断结果，生成故障预警信息，对故障预警信息进行可视化展示。本发明通过集成学习来结合多个诊断结果，可以减少过拟合风险，同时可以充分挖掘多源数据间的互补性与关联性，提高稳定性以及诊断准确度。