摘要
本发明提供一种面向智能可穿戴闭环调控的边缘计算控制方法及系统,根据脑电信号频域特性,研究基于信号频域特征动态切换量化策略,低频信号采用4b it量化策略,高频段信号采用8b it量化策略。本发明能够减少硬件存储需求,保证模型精度。同时,基于强化学习,根据设备电量和计算负载,动态调整剪枝率,在保证实时性的同时,延长续航时间。本发明设计跨层协同设计滤波器兼职技术,利用余弦相似度量量化相邻卷积层滤波器的协同技术,识别冗余滤波器,并在损失函数中嵌入FLOPs约束项,提高模型推理速度。
技术关键词
调控算法
便携式采集
动态
采集脑电信号
实时监测设备
闭环
忆阻器阵列
特征提取模块
压缩特征
参数
生物标志物
柔性电极
量化误差
信号频域特征
任务调度
疾病
控制系统
滤波器
策略
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