摘要
本发明涉及地理空间信息系统技术领域,具体公开了一种数字孪生驱动的TBM隧道施工围岩塌方风险动态评估方法、设备及存储介质,包括构建TBM隧道施工围岩塌方知识图谱模式层,其中一级概念包括有承灾体、致灾因子、孕灾环境;在该模式层约束下,利用超前地质预报数据、TBM运行设备参数数据和历史塌方事件记录数据构建知识图谱数据层;在知识图谱的引导下建立TBM隧道施工围岩塌方风险评估模型,并不断优化;最后使用训练好的风险评估模型进行即时风险评估。本发明利用知识图谱指导深度学习模型,全面、深入地分析和评估各围岩塌方风险因素,帮助实现高效、准确、及时的TBM隧道施工围岩塌方风险动态评估。
技术关键词
隧道施工围岩
风险动态评估方法
数字孪生驱动
知识图谱数据
超前地质预报
概念
设备运行参数
机器学习模型技术
风险评估模型
地理空间信息系统
关系
指标
地质结构
设备健康状态
场景上下文
数据融合技术