基于知识图谱引导的锂矿床大语言模型智能问答方法及系统

本申请提供基于知识图谱引导的锂矿床大语言模型智能问答方法及系统，所述方法包括步骤1：构建锂矿床本体模型，自顶向下定义锂矿床相关的类、属性及其关系，形成领域本体模型；步骤2：通过大模型API和提示工程进行三元组抽取，构建初步的知识图谱；步骤3：采用图神经网络方法对三元组中的噪声进行去除，并对不同数据源中的实体进行对齐，确保知识图谱的准确性和一致性；步骤4：在LangChain框架下，利用检索增强生成技术，将构建好的知识图谱对应的高质量知识库与大模型进行结合，通过智能问答解答用户提出的关于锂矿床的具体问题。本申请具有较高的知识图谱处理效率和问答精度，能够为锂矿床领域的科研人员、工程师和决策者提供智能支持。