摘要
本发明涉及粮食储藏技术领域,具体为基于大数据分析的粮仓侧壁控温系统及方法,本发明中,通过动态关联建模模块实时整合算力、热力及环境参数,构建时空对齐的多维数据张量,并结合滑动时间窗分析生成包含环境干扰因子、实时关联矩阵与历史关联模式的动态权重参数集,解决传统方法中数据孤立导致的散热响应滞后问题;分层决策模块基于双时间尺度框架,由微观层根据实时关联矩阵动态生成负载迁移路径与优先级权重,实现热敏感场景下的算力即时均衡,宏观层通过叠加历史模式与实时趋势演化优化散热策略,并周期性融合环境干扰因子修正指令,实现算力与散热的动态协同优化,避免局部过热并降低能耗,提升数据中心能效与运行稳定性。
技术关键词
控温系统
设备控制
数据分析模块
控温单元
粮仓
制冷设备
预测粮堆
斜率误差
大数据分析算法
功率校正系数
时间序列预测模型
数据采集模块
制冷模块
综合评估系统
粮食储藏技术
动态
双时间尺度
多项式
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