摘要
本发明提供了一种数据中心智能运维与故障预测系统及方法,包括自愈决策模块、闭环验证模块、自动化执行模块、监控反馈模块和策略优化模块,其特征在于:所述自愈决策模块用于根据故障类型和严重程度。本发明通过根据故障类型和严重程度,结合专家知识和历史数据,生成自愈决策树,提高了自愈的准确性和安全性,通过自动化执行模块执行自愈决策,减少了人工干预,提高了运维效率,通过监控反馈模块对自愈过程进行监控,收集反馈信息,评估自愈效果,确保自愈操作的正确性和有效性,通过策略优化模块根据反馈信息和新数据,不断优化自愈策略,提高了系统的自适应能力和长期性能使得系统能够不断学习和适应新的故障模式,从而不断提升自愈能力。
技术关键词
故障预测系统
自动化执行模块
数据中心
故障识别算法
机器学习特征
策略
验证算法
多源异构数据
识别故障
频谱特征
时域特征
统计特征
特征提取模块
决策算法
收集系统
故障预测方法
日志
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网络拥塞控制方法
数据中心
重传策略
速率控制机制
接收端
教学资源管理系统
数据交换平台
数据中心模块
管理用户身份
授权访问控制
城市地质
地质体三维建模
Kriging插值
三维模型
岩土力学参数
智能阀门定位器
自动控制系统
PID控制器
激光测距传感器
智能控制器
高速织布机
故障预测方法
故障预测模型
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因子