摘要
本申请公开了一种异常交易的确定方法、装置、存储介质及电子设备,涉及人工智能领域。其中,该方法包括:接收目标用户的目标交易数据;将目标交易数据输入至目标神经网络模型中,依据目标神经网络模型在模型训练阶段学习的先验知识和自编码器,提取目标交易数据的目标特征,并基于目标特征确定目标用户的目标交易数据中的异常交易。本申请解决了现有技术中商业银行反欺诈模型对于复杂和新型欺诈行为识别精度低的技术问题。
技术关键词
神经网络模型
静态特征
数据
训练集
模型超参数
正则化参数
表征用户信息
编码器
可读存储介质
反欺诈模型
皮尔逊相关系数
电子设备
计算机程序产品
处理器
模型更新
动态
网格