摘要
本发明提供一种城市公路运输价格预测方法、装置、电子设备及存储介质,通过采集影响货运价格的静态数据和动态数据;将货运的起点城市和终点城市映射为城市群类别,城市群类别采用聚类算法对静态数据和动态数据进行聚类分析得到;将数值型特征和类别型特征以及起点城市和终点城市映射为对应的城市群类别输入公路货运价格预测模型,得到城市公路运输价格预测结果,其中,公路货运价格预测模型根据历史影响货运价格的静态数据和动态数据、货运的起点城市和终点城市以及对应的货运价格进行训练得到,可以降低了特征的稀疏性,增加了模型的泛化能力,并且,除线路静态特征外,还引入了实时动态特征,提高了预测准确性。
技术关键词
价格预测模型
价格预测方法
货运
数据标准化方法
公路
数值
聚类算法
非暂态可读存储介质
终点
主成分分析降维
归一化方法
电子设备
剔除噪声
静态特征
训练集
处理器
预测装置
邻域
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高速公路路面
损伤特征
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分析方法
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有限元计算方法
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排放量
车载通讯设备
燃料消耗量
高速公路附属设备