摘要
本发明公开了润滑材料生产过程中的在线监测控制方法及系统,包括有:系统通过多种传感器实时监测润滑材料生产过程中的多种参数和化学成分参数,采用数据融合技术整合多个传感器的数据,形成完整的生产过程数据集;通过大数据分析和机器学习算法提取生产效率、原料消耗和产品质量特征,分析异常趋势和潜在问题;系统基于数据分析结果,采用自适应控制算法调整生产参数;若检测到异常,自动发出报警信号并调节参数恢复正常,同时通过历史数据进行故障预测,提前识别设备或原料问题,执行自动化维护或通知操作员;本发明的润滑材料生产过程中的在线监测控制方法及系统,结合传感器技术、数据融合和机器学习,实现润滑材料生产的实时精确监控。
技术关键词
在线监测控制方法
润滑材料
机器学习算法
数据融合技术
非线性系统状态估计方法
卡尔曼滤波
参数
数据融合方法
移动设备远程监控
控制执行模块
粘度传感器
在线监测控制系统
协方差矩阵
识别设备
加权平均法
贝叶斯推理方法
压电传感器
递归滤波算法