一种基于大语言模型的产业创新知识图谱动态构建方法

本发明公开了一种基于大语言模型的产业创新知识图谱动态构建方法，属于数据处理技术领域。该方法通过整合多源异构数据，经清洗、格式转换与规范化处理，采用大模型驱动的零样本抽取技术自动化提取实体、关系及属性，结合实体嵌入对齐与上下文指代消解构建高精度三元组库，并基于图数据库生成知识图谱。该方法通过动态感知层实时捕获增量数据，通过原子化更新机制实现图谱动态更新，结合时间戳与多源验证保障数据时效性。该方法提升了知识图谱构建效率与覆盖率，有效缓解了传统方法人工依赖度高、长尾知识缺失及更新滞后等缺陷，为技术创新决策提供精准支持。