摘要
本发明公开面向飞行器结构网格的超定方程并行随机求解方法及系统,涉及网格生成技术领域,获取数值飞行器参数模型;基于飞行器参数模型采用变分调和偏微分方程生成网格,并对变分调和偏微分方程进行离散,离散后建立以网格顶点坐标值为未知数的超定线性方程组;对超定线性方程组进行低秩近似处理,得到降维后的超定线性方程组;采用贪婪随机混合Kaczmarz算法对降维后的超定线性方程组进行并行求解,得到最优解;将最优解映射到物理空间生成混合网格,将所述混合网格导入飞行器仿真平台进行热流分析。对于网格生成的超定方程组求解进行并行优化,通过贪婪随机混合Kaczmarz算法,实现超定线性方程组的快速求解,从而达到提升网格质量的目的。
技术关键词
飞行器结构
误差估计方法
处理器
误差估算方法
蒙特卡洛
数据复用方法
进程
缓存方法
方程
仿真平台
网格生成技术
计算误差
算法
随机方法
求解系统
参数
顶点