摘要
本发明涉及慢性心力衰竭动态病程演化预测模型构建方法。包括以下步骤:将包括LVEF、心率的连续变量与事件性变量通过事件对齐与时域嵌套策略,统一映射到时间轨迹框架中;使用局部变化率算法识别每个患者病程中包括急性恶化前状态、干预反应的拐点;构建状态片段集合,用以支持演化阶段的分层建模;使用轨迹聚类+医学知识嵌入双向融合方法,构建临床解释性包括代偿期、边缘去代偿、急性恶化期的状态空间;将轨迹向量作为主输入,状态空间作为预测目标,引入双通道结构;基于当前状态预测未来路径;模拟如果早用药/不住院/换治疗方案的病程轨迹变化;支持医生对结果的推演;通过微扰当前轨迹分析输出状态的变化,找出关键变量。
技术关键词
预测模型构建方法
机制构建方法
动态
双通道结构
轨迹结构
融合医学知识
图谱
融合方法
变量
轨迹生成器
统一时间轴
医学知识库
演化规则
时间段
心率
聚类方法
语义
阶段