一种基于机器学习算法的锂电池剩余寿命预测方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习算法的锂电池剩余寿命预测方法及系统，涉及锂电池寿命预测技术领域。包括获取电池数据，并对电池数据进行预处理，获得预处理的电池数据；基于预处理的电池数据分析获得电池容量，进而获得电池健康数据；使用VMD方法分解电池健康数据获得特征分量；将特征分量输入TCN‑Attention模型，获得电池寿命预测数据。本发明能够准确获得全局最小值且保证信息完整，有效提高锂电池寿命预测准确性。