基于强化学习的GB35114流量分类分级方法、设备、介质及产品

本申请涉及流量分级技术领域，尤其涉及一种基于强化学习的GB35114流量分类分级方法、设备、介质及产品。该方法包括：获取原始视频流量数据，并从原始视频流量数据中分类出GB35114流量数据；对GB35114流量数据进行特征提取和特征预处理，得到预处理后的特征数据；将特征数据输入预先训练好的强化学习模型中，得到强化学习模型输出的针对GB35114流量数据的流量分级结果；其中，强化学习模型中的Critic网络为分层结构，每一层对应一个流量等级。本申请可以实现对GB35114流量的准确分类分级。