基于机器视觉的手机后盖缺陷自动检测方法及系统

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基于机器视觉的手机后盖缺陷自动检测方法及系统
申请号:CN202510637603
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120495260A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及手机后盖检测技术领域,更具体地说,它涉及基于机器视觉的手机后盖缺陷自动检测方法及系统,二者方案共同的技术要点为:将手机玻璃后盖摆放好,拍摄手机玻璃后盖的多张图像,并对图像进行预处理,通过预处理的图像,利用背景层和反光层边缘的不同梯度先验,将图像的背景层和反光层进行标记,分离出图像中的背景层和反光层,基于图像中背景层获取,将多角度拍摄的图像进行叠加融合得到实物图片,依据实物图片,通过预先建立的手机后盖缺陷检测模型,对实物图片中的缺陷进行识别检测,判断手机后盖的好坏,以此实现手机后盖的自动化检测,降低手机玻璃后盖拍摄时的反光作用导致检测滞停的影响。
技术关键词
缺陷自动检测方法 手机玻璃后盖 反光层 缺陷自动检测系统 视觉 手机后盖检测 像素点 检测模型训练 缺陷检测方法 直方图均衡化 图像处理模块 光流算法 图像获取模块 椒盐噪声 多角度 图像配准
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