摘要
本发明涉及手机后盖检测技术领域,更具体地说,它涉及基于机器视觉的手机后盖缺陷自动检测方法及系统,二者方案共同的技术要点为:将手机玻璃后盖摆放好,拍摄手机玻璃后盖的多张图像,并对图像进行预处理,通过预处理的图像,利用背景层和反光层边缘的不同梯度先验,将图像的背景层和反光层进行标记,分离出图像中的背景层和反光层,基于图像中背景层获取,将多角度拍摄的图像进行叠加融合得到实物图片,依据实物图片,通过预先建立的手机后盖缺陷检测模型,对实物图片中的缺陷进行识别检测,判断手机后盖的好坏,以此实现手机后盖的自动化检测,降低手机玻璃后盖拍摄时的反光作用导致检测滞停的影响。
技术关键词
缺陷自动检测方法
手机玻璃后盖
反光层
缺陷自动检测系统
视觉
手机后盖检测
像素点
检测模型训练
缺陷检测方法
直方图均衡化
图像处理模块
光流算法
图像获取模块
椒盐噪声
多角度
图像配准