摘要
本发明公开了基于云平台的智慧厂务管理系统及方法,涉及工业物联网技术领域,包括,提取预处理后生产设备数据和环境数据的特征,形成特征数据集,基于特征数据集,构建设备故障预测模型,得到故障预测结果,基于故障预测结果,生成资源调度策略。构建的设备故障预测模型能够在早期发现潜在的设备故障风险,减少停机时间并提升了工厂的整体运营效率和安全性,而资源调度策略实现了对工厂内资源的动态优化调度,不仅提高了生产效率,还显著降低了能耗和故障风险,并可以灵活应对不同生产任务的需求变化,进而提高了整体经济效益。
技术关键词
设备故障预测
云平台
管理方法
工业物联网设备
生成资源
数据
综合故障
节点特征
资源调度策略
故障类别
矩阵
工业物联网技术
多层感知机
集成学习框架
管理系统
滑动窗口技术
特征提取法
孤立森林算法
故障预测模型
生成训练样本
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管理方法
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