基于大数据分析的用户标签分类系统

本发明涉及用户标签分类的技术领域，具体为基于大数据分析的用户标签分类系统，包括，行为数据采集与处理模块，收集用户行为数据，并对收集的数据进行数据处理；行为特征向量构建模块，根据收集的用户行为数据构建特征向量；综合评分模块，将复合特征向量作为评分模型的输入量，根据模型的输出完成行为的综合评分；标签智能匹配模块，根据用户行为的评分结果，完成用户标签的智能匹配；本发明通过动态调整特征权重和采集频率，提高系统的响应能力和资源利用率；融入环境属性，通过高斯分布进行动态映射，提高评分结果的场景适应性和精确性；基于评分区间与用户等级区间的相似度计算，自适应调整评分区间划分长度，提高用户标签分配的智能化与准确性。