基于上下文感知的混合式时间信息抽取方法与系统

AITNT
正文
推荐专利
基于上下文感知的混合式时间信息抽取方法与系统
申请号:CN202510637738
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120179713A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明属于信息抽取技术领域,涉及基于上下文感知的混合式时间信息抽取方法与系统。该方法包括:收集包含时间信息的文本数据、时间信息的上下文建模、混合式时间解析与时间表达标准化处理。本发明通过结合规则匹配与深度学习模型,更准确地识别和解析文本中的时间信息,提高时间信息抽取的准确率和对不同领域文本的适应性;通过上下文建模,利用注意力机制充分提取时间表达与上下文的关系,大大提升了时间信息解析的准确性;将不同形式的时间信息统一为标准格式提高了数据的通用性和可操作性。
技术关键词
时间信息抽取方法 多头注意力机制 文本 训练混合模型 时间偏移量 更新分类器 BERT模型 信息抽取系统 信息抽取技术 解析单元 关系 网络 参数 深度学习模型 处理单元 数据 线性单元
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号